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虽然有些朋友不太认同洋洋的比赛分析模型，说十年前的数据不能套用到今天，但这种观点其实是一种误解，因为我只是想从足球的本质出发，举一个简单的例子。 如果你能把全世界所有的足球比赛结果整理成一个极其庞大的数据库，你就会清楚地看到一个结果，赢球和不赢球大约占一半。 看到这里，估计有人对我的话嗤之以鼻。 这不是废话吗？ 好吧，现在你明白了这是“废话”，那么这种废话的原因是什么？ 这仍然是最基本的科学，概率问题意大利杯 意甲球队，对吧？ 因此，我们可以接受几十年甚至几百年前的足球比赛，胜负概率各占一半。 那么为什么说洋洋对近十年相关事件结果的统计是“应用”呢？ 这只是样本距离有多远的问题，与应用完全无关。 因此，要完全准确地判断阳阳经常使用的这些概率分析样本的结果是不现实的。

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就像前几天英格兰联赛杯半决赛首回合的分析一样，主队此前的胜率显然在70%以上意大利杯 意甲球队，但本赛季却出现了特殊情况。 主队均未获胜，但从数学科学的角度来看，坦白讲，我们不能否认联赛杯半决赛首回合主队获胜的可能性。 同样，阳阳接下来要告诉大家的，过去9年意大利杯四分之一决赛胜平负的分布概率可能并不适用于本赛季和这场比赛的个别情况，但它是绝对是一个有价值的参考。 这意味着，至少在我个人看来，这个模型比盲目参考亚洲和欧洲机构的数据有用得多。 即使是这些机构在提供相关数据时也必须参考这些概率。 希望大家不要本末倒置，仅仅因为阳阳不代表任何组织就盲目怀疑、否定阳阳。

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尽管有时它并不准确，但大多数时候它都会产生奇迹。 最典型的例子可以参考这篇文章：

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本赛季意大利杯本轮，主队前七场比赛6胜1平。 如果帕尔马上一场主场不败，那么主队本轮杯赛将是0负。 这种情况在之前的9个赛季中只出现过2010-2011赛季。 此外意大利杯 意甲球队，客队必须至少赢一场比赛，而在5个赛季中，客队只赢了1场比赛。 也就是说，本轮意大利杯，只有一支客队能够获胜的概率超过50%。 从这个角度来看，罗马获胜当然是大概率事件。 因此，标题中问题的答案是比较明确的。 近9年，意大利杯1/4决赛主队仅0负。 帕尔马希望主队第二次实现0负。 概率确实很低。 所以，

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以上内容是洋洋对本场意大利杯比赛的粗浅分析。 当然，这种分析方法不可能让所有人都理解，更不可能让所有人信服。 毕竟这样的分析并不能100%掌握游戏的脉络。 但话又说回来，这个世界上谁能百分百分析每场比赛呢？ 尤其是帕尔马不败，阳阳明白我会看到什么，但说到底，如果你不认同阳阳的分析模型，那就当我是胡说八道吧。 甚至可以说，帕尔马主场输给了罗马。 ，这一切都是靠实力，你不用那么努力就能想到，如果你有这个想法，阳阳完全同意！