Scout 基于 IBM 强大的大规模模型构建，并使用塞维利亚积累的 20 万份球探报告和现有球员数据库进行预训练和微调。 相比传统的玩家观察，Scout在使用、搜索效率、玩家展示等方面都更加直观、高效。

Scout 具有多种功能，可以帮助球探快速找到潜在的球员。 球员搜索功能可以根据身高、体重、球速、进球数等关键维度进行自然文本搜索，找到精准的足球运动员。 技术特征评估功能可以让您输入指定球员的姓名，并提供详细的技术特征评估，例如控球率、传球成功率、射门效率、防守策略等，帮助教练合理安排球员。

此外，Scout 还可以查找球员的伤病历史和转会潜力。 伤病历史查询功能可以查询特定球员的伤病历史，列出该球员过往的所有伤病记录和缺席比赛情况。 转会潜力评估功能可以根据球员过往的转会记录、合同签订情况、年龄以及竞技状态塞维利亚足球俱乐部，综合评估特定球员的转会潜力，帮助球探实时掌控球员的商业价值。

值得一提的是塞维利亚足球俱乐部，塞维利亚足球俱乐部还实现了Scout与多个内部球员分析工具之间的数据互通，可以进一步提高球员搜索和分析的效率。 这意味着球探团队可以使用自然文本提示快速获取有关潜在球员的所有信息。

作为西班牙历史最悠久的足球俱乐部之一，塞维利亚在西班牙国内赛事中享有盛誉，曾多次夺得国王杯冠军，在西甲联赛中也取得了出色的成绩。 在欧洲赛事中，塞维利亚最著名的成就是在联盟杯/欧罗巴联赛中的表现，是纪录保持者，并多次夺得欧罗巴联赛冠军。

此次与IBM的合作将为塞维利亚足球俱乐部带来更多创新和改变。 借助AI技术的力量，球队将能够更快地发现潜力球员，提高招募效率塞维利亚足球俱乐部，进一步巩固在国内外比赛中的地位。 同时，Scout也有望引领整个足球行业的变革，推动其他俱乐部和国家队采用类似的AI技术来优化球员搜索和招募流程。

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